Spain 20.20 – Smart grids España

Tenía pendiente publicar un post sobre el informe Spain 20.20 preparado este año por Accenture para el club de excelencia en sostenibilidad, que recoge los beneficios de aplicar las TICs en distintos ámbitos de la economía española. Es un informe interesante, que muestra una visión transversal de la aplicación de las TICs, del impacto en creación de empleo que supone y además muestra casos reales, a modo de ejemplos replicables. Yo mismo participé parcialmente, representando a mi compañía, en la preparación de algún caso de éxito.

Respecto del área smartgrids que recoge el informe, los resultados de aplicar las redes inteligentes serían los siguientes:

  • Reducción de emisiones de CO2 respecto al BAU de 10,55 Mt
  • Ahorros económicos de 11.097 M€ (9.894 M€ de ahorros energéticos) además de ingresos potenciales de 218 M€
  • Creación de 19.200 empleos

Spain orange 2020

Y este resultado se obtendrían con una inversión de 8.700 M€, con lo que el ratio coste beneficio es aproximadamente 1:1,3, bastante menor que otros estudios como comentaba en un post anterior.  Esto se debe a que lo calculan hasta 2020 y se analizan sólo los siguientes ámbitos de las smartgrids:

  • Monitorización y automatización de la red
  • Contadores inteligentes
  • Microgeneración
  • Edificios inteligentes (BMS)

Extraña que no se incuyan áreas de las redes inteligentes como el almacenamiento, tanto distribuido como en la gestión inteligente mediante uso de TICs del almacenamiento en vehículo eléctrico, las microredes, los sistemas inteligentes de smarthomes (HEMS), sistemas TIC de integración de renovables y de plantas de generación virtuales, los sistemas de gestión de la demanda, los sistemas de gestión de activos como parte de la monitorización (más allá del Distribution Automation), etc. Y es que el abanico de tecnologías, incluso sólo las que incluyen TICs, es amplísima, basta ver el “compendio” que preparó el NETL (aunque es de 2009 y ya hay más…)

La clave está en ver cuáles de estos ámbitos tienen el mayor impacto en creación de empleo, beneficios o ahorros económicos y reducción de emisiones, para lograr un coste-beneficio mejor que 1:1,3. Según el estudio, si vamos al detalle, el mejor ratio coste-beneficio lo tienen los sistemas BMS de edificios, con un índice 1:3 (con una inversión de 1.101 M€*, se obtienen beneficios, principalmente por ahorro energético de 3.318 M€) Esto tiene sentido, y es que la inversión más rentable es la eficiencia energética. Asociada a la certificación energética de edificios, su rehabilitación y otras medidas de eficiencia, los BMS pueden ser muy eficaces y muy rentables.

Respecto de los contadores electrónicos, que no inteligentes, (como destacaba en un interesante post Jorge Morales) por el hecho de instalarlos, sin más, no se va a reducir el consumo, ni se va a utilizar más el vehículo eléctrico. Y es que la mayoría de la reducción de emisiones de este ámbito, según el estudio, es por un 7,6% de mayor eficiencia y por el uso de 1 millón de coches eléctricos en 2020, que no vendrá como consecuencia directa de la inversión en contadores electrónicos. De hecho, si a los beneficios globales del estudio le quitamos el ahorro de combustibles de 2.233 M€ por uso de vehículo eléctrico, el ratio total de smartgrids quedaría en un “deslucido” 1:1,01, invirtiendo 8.700 M€ se conseguirían beneficios por 8.864 M€. (Dado que la inversión en vehículos eléctricos ni su infraestructura del mismo están incluidas en los costes, tampoco el beneficio debería…)

Aunque el ratio coste-beneficio para los contadores es de 1:2,78, lo es porque se incluye 4.378 M€ de ahorros de consumo por consumo inteligente (de nuevo el ahorro energético es el beneficio principal), si le quitamos estos ahorros (que es lo que pasa en España si no se da acceso a los usuarios y a las comercializadoras de las curvas de carga), aún contando con 278 M€ de ingresos potenciales por servicios, el ratio es 1:0,36, es decir, una inversión ruinosa si sólo sirve para la gestión de las distribuidoras.

La monitorización y automatización, según el estudio tiene el siguiente peor ratio coste-beneficio, 1:0,94, es decir, la inversión no se compensa con el beneficio económico hasta 2020, invirtiendo 2.066 M€ “sólo” se consiguen unos ahorros de 1.955 M€. En este ámbito no se han considerado los ahorros por mayor eficiencia de la red, concretamente hasta un 20% de mejora en el 9% de pérdidas. Si incluyera la mejora en la fiabilidad y reducción de averías, reducción de costes de operación, retraso de inversiones por mejor gestión de activos y otros beneficios, el ratio debería ser mucho mejor, en mi opinión y contrastado en otros estudios de inversión en “distribution automation”.

Por último, si analizamos la inversión en microgeneración, el estudio estima una inversión  necesaria de 1.960 M€ para integración de renovables y 274 M€ de ahorros energéticos, y por tanto un ratio de 1:0,13. Por qué tan poco? Porque sólo considera ahorros por menores pérdidas en la red, cuando debería incluir el ahorro que supone al usuario en costes energéticos, además del ahorro de CO2 no sólo por las pérdidas evitadas sino también por la propia generación renovable, además de los beneficios por reducción de balanza comercial de combustibles. Y es que una inversión en microgeneración en red interior hoy tendría el retorno antes de 2020 y por tanto el ratio, sólo desde el punto de vista de usuario es mayor que 1 (i.e. invirtiendo en 2013, con un retorno de 6 años, a 2020 es aprox. 1:1,25), personalmente lo estimo teniendo en cuenta todos los beneficios anteriores en superior a 1:2, y cada vez será mejor.

Cabe destacar que de los 19200 empleos que se crearían, más de la mitad serían en proveedores, un 25% en empleos renovables y un 18% en empleos relacionados con BMS, mientras que el saldo en las distribuidoras sería negativo.

Por concluir, este estudio es importante porque resalta, entre otros temas, los beneficios de las smart grids, tanto económicos como en empleo para España. Pero, en mi opinión, se queda corto en el retorno, porque no incluye todas las aplicaciones de smartgrids, ni todos los beneficios de la automatización, monitorización y microgeneración.**  Las medidas de eficiencia energética, como BMS, son las que mejor ratio ofrecen, como las medidas (más las tarifas que los contadores) que incentiven y faciliten el consumo inteligente. La microgeneración debe complementar las medidas de eficiencia energética y también es tarea principalmente de los usuarios finales. Por otro lado, la monitorización y automatización, que es tarea de las distribuidoras, debe implantarse si es con un retorno mejor que el que muestra el estudio.

*Si incluimos los costes de mantenimiento y amortización el ratio es 1:2,26

**El vehículo eléctrico está y a la vez no está incluido, pero como como suelo defender, es una opción fundamental, el retorno en ahorro energético, coste energético, mantenimiento, emisiones, balanza comercial, tejido industrial, déficit de tarifa, etc frente al coste diferencial respecto al coche normal es altísimo.

Smartspain2020

(Esta imagen pretende representar “Smart Spain 20.20”) 🙂

Anuncios

Un pensamiento en “Spain 20.20 – Smart grids España

  1. Desde mediados de mes está disponible en la web de Futured el informe “Development of Smart Grids in Spain” elaborado por BCG. Como mencionaba en el post de Smart money for Smart Grids, el ratio que calculan es 1:2-3,5. Poco más se puede comentar o analizar del informe, pues no detallan ni cálculos ni estimaciones ni ratios por tecnologías.
    http://www.futured.es/wp-content/uploads/downloads/2013/02/Development-of-the-Smart-Grids-in-Spain.pdf

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s